Effiziente Erkennung von durch Große Sprachmodelle (LLM) generiertem Text durch adaptive Ensemble-Methoden

Adaptive Ensemble-Methoden, die mehrere feinabgestimmte Transformer-basierte Klassifikatoren kombinieren, erzielen eine deutlich höhere Genauigkeit und Generalisierungsfähigkeit bei der Erkennung von durch Große Sprachmodelle (LLM) generiertem Text im Vergleich zu einzelnen Klassifikatoren.