Effiziente Methode für One-Shot Federated Learning durch Ausnutzung von Fisher-Information
FedFisher ist ein neuartiger Algorithmus für One-Shot Federated Learning, der Fisher-Informationsmatrizen der lokalen Kundenmodelle nutzt, um ein globales Modell in einem einzigen Kommunikationsschritt zu trainieren.
