連合学習パラダイムにおけるIPMNリスク評価

本稿では、複数医療機関からの膵臓MRI画像データセットを用いて、深層学習モデル（DenseNet-121）を用いたIPMNリスク分類における連合学習の有効性を検証し、データプライバシーを保護しながら、従来の中央集権型学習に匹敵する高い分類精度を達成できることを示している。