データ駆動型の再帰モデルによるKoopman演算子を用いた時系列予測とデータ同化

Koopman演算子理論に基づいた予測モデルと柔軟な再帰モデルを組み合わせ、物理的な成分と残差成分を分離することで、長期的な時系列予測とデータ同化を実現する。