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LLMのスクラッチからのトレーニングとメモリ効率化
16 GB GPUを使って、スクラッチからLLMをトレーニングする方法「Q-GaLore」
GaLoreの手法にQuantizationを導入したQ-GaLoreにより、32 GB GPUでも7B規模のLLMのファインチューニングやプリトレーニングが可能になった。
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