Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Ein neuartiger Ansatz für die offene Vokabular-3D-Instanzsegmentierung

Unser Ansatz verwendet einen neuartigen Metriken zur Bestimmung der Übereinstimmung zwischen 2D-Masken, um 3D-Instanzen in einer global optimalen Weise zu generieren. Dies führt zu einer deutlich verbesserten Leistung bei der offenen Vokabular-3D-Instanzsegmentierung im Vergleich zu bestehenden Methoden.