Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen durch Auswahl der besten Sensoren

Die Arbeit präsentiert einen effizienten Ansatz zur optimalen Sensorplatzierung für Bayessche lineare inverse Probleme unter Verwendung des D-Optimalitätskriteriums. Dieser Ansatz nutzt Verbindungen zwischen der Sensorplatzierung und dem Column Subset Selection Problem, einem gut untersuchten Problem in der numerischen linearen Algebra.