
SureFED ist ein robustes Federated Learning Framework, das auf Unsicherheitsquantifizierung basiert und verschiedene Angriffe abwehren kann.


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surefed-robustes-federated-learning-mit-unsicherheitsbewusster-innen-und-außeninspektion


SureFED: Robustes Federated Learning mit Unsicherheitsbewusster Innen- und Außeninspektion



SureFED introduces a novel approach to robust federated learning by leveraging uncertainty quantification and local model evaluation.



SureFED: Robust Federated Learning Framework with Uncertainty-Aware Inspection
