本論文は、GPU サーバーレス コンピューティングの課題に取り組んでいる。従来のGPU サーバーレス コンピューティングシステムでは、コース粒度のGPU管理により、セットアップ時間が長く、スループットが低いという問題がある。
提案手法のSAGEは、以下の2つの革新的なメカニズムを導入することで、これらの問題を解決している。
並列化されたセットアップメカニズム:
メモリ共有に基づくメモリ管理:
これらの手法により、SAGEは従来手法と比べて、関数の実行時間を11.3倍短縮し、関数密度を1.22倍向上させることができた。
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Wichtige Erkenntnisse aus
by Han Zhao,Wei... um arxiv.org 04-24-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.14691.pdfTiefere Fragen