この論文は、時間的知識グラフ(TKG)上でのゼロショット関係学習に焦点を当てています。大規模言語モデル(LLM)から抽出した意味情報をTKG表現学習に導入し、リレーション履歴学習者(RHL)モジュールを使用してより良い推論を行います。実験結果は、ゼロショット関係の予測性能が向上し、既知の関係に対する性能も保持されることを示しています。
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Wichtige Erkenntnisse aus
by Zifeng Ding,... um arxiv.org 03-18-2024
https://arxiv.org/pdf/2311.10112.pdfTiefere Fragen