Linear probingはLVLMsにおける他の手法よりも優れたパフォーマンスを発揮し、訓練時間と学習可能パラメータ数も少ない。
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LVLMsは時折幻覚や有害コンテンツを生成する可能性がある。
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"Large vision-language models (LVLMs), designed to interpret and respond to human instructions, occasionally generate hallucinated or harmful content due to inappropriate instructions."