이 논문은 컴퓨터 전달 건강 메시징의 효과성을 높이기 위한 세 가지 연구를 다룹니다.
첫 번째 연구에서는 효과적이면서도 다양한 건강 메시지를 생성하는 방법을 탐구합니다. 메시지 생성 시 다양성을 유지하기 위해 Directed Diversity 시스템을 개발하였습니다. 이를 통해 사용자 연구에서 기존 방식보다 더 다양하고 정보적이며 동기부여가 되는 메시지를 생성할 수 있었습니다.
두 번째 연구에서는 건강 챗봇의 대화 스타일(격식체 vs 비격식체)이 사용자의 정보 공개 수준과 응답 품질에 미치는 영향을 조사했습니다. 결과적으로 건강 분야에서는 격식체 대화 스타일이 더 효과적인 것으로 나타났습니다.
마지막 연구에서는 챗봇이 이전 사용자 발화를 참조하는 방식이 사용자의 프라이버시 우려와 인식에 미치는 영향을 탐구했습니다. 사용자는 이전 발화를 그대로 인용하는 것보다 문장을 바꿔 참조하는 것을 선호했지만, 이는 프라이버시 우려를 높이기도 했습니다.
이러한 연구 결과를 통해 컴퓨터 전달 건강 메시징의 효과성을 높일 수 있는 다양한 구두 단서 활용 방안을 제시합니다.
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Wichtige Erkenntnisse aus
by Samuel Rhys ... um arxiv.org 04-23-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.13633.pdfTiefere Fragen