이 연구는 EEG와 EMG 신호를 융합하여 운동 패턴을 인식하는 새로운 모델인 EEG-EMG FAConformer를 소개한다. 주요 내용은 다음과 같다:
EEG 신호에서 주파수 정보를 효과적으로 인코딩하기 위해 주파수 대역 주의 메커니즘을 도입하였다. 이를 통해 관련 정보는 강화하고 불필요한 정보는 억제할 수 있다.
다중 스케일 융합 모듈, 독립 채널 특정 컨볼루션 모듈, 융합 모듈 등을 개발하여 EEG와 EMG 신호에서 관련 정보를 효과적으로 추출하고 불필요한 정보를 제거할 수 있다.
Jeong2020 데이터셋에 대한 실험 결과, 제안한 EEG-EMG FAConformer 모델이 기존 방법들에 비해 우수한 성능, 강건성 및 안정성을 보였다.
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by ZhengXiao He... um arxiv.org 10-01-2024
https://arxiv.org/pdf/2409.18973.pdfTiefere Fragen