Kernkonzepte
ChatGPT를 사용한 자동 간소화가 사람이 수동으로 간소화한 텍스트와 유사한 방향으로 나아가지만, 정보 보존 측면에서는 사람이 더 나은 것으로 나타났다.
Zusammenfassung
이 연구는 사람이 수동으로 간소화한 텍스트와 ChatGPT를 사용한 자동 간소화 간의 체계적인 비교를 제공한다.
주요 내용은 다음과 같다:
14개의 지표를 사용하여 12개의 다양한 텍스트 코퍼스(6개의 사람 작성, 5개의 ChatGPT 간소화, 1개의 오디오)를 분석했다.
이전 사용자 연구에서 검증된 4개의 간소화 텍스트와의 코사인 유사도를 계산했다. 이를 통해 단순 코퍼스가 사람이 간소화한 텍스트와 더 유사한 것을 확인했다.
의료 전문가가 사람이 간소화한 텍스트와 ChatGPT로 간소화한 5개 버전을 평가했다. 전문가는 ChatGPT 스타일을 선호했지만, 정보 보존 측면에서는 사람이 간소화한 텍스트가 더 나은 것으로 평가했다.
결과적으로 ChatGPT 간소화는 적절한 방향으로 나아가지만, 정보 보존 측면에서는 사람이 간소화한 텍스트가 더 우수한 것으로 나타났다. 향후 연구에서는 ChatGPT의 정보 보존 능력 향상이 필요할 것으로 보인다.
Statistiken
사람이 간소화한 텍스트의 단어 빈도가 더 높아 더 일반적인 단어를 사용했다.
사람이 간소화한 텍스트의 문법 빈도가 더 높아 더 일반적인 문법 구조를 사용했다.
사람이 간소화한 텍스트의 명사 비율이 더 낮고 동사 비율이 더 높았다.