본 논문은 전력 흐름 방정식의 비선형성과 비볼록성으로 인한 문제를 해결하기 위해 적응형 전력 흐름 근사화 기법을 제안한다.
전력 흐름 방정식의 2차 민감도 행렬을 도출하고, 이를 활용하여 중요 샘플링 기법을 제안한다. 이를 통해 적은 수의 샘플로도 정확도 높은 선형 근사화 모델을 구축할 수 있다.
2차 민감도 정보를 활용하여 유리 함수 형태의 전력 흐름 근사화 기법을 제안한다. 이는 선형 제약식으로 표현될 수 있어 최적화 문제에 활용할 수 있다.
제안한 근사화 기법들의 보수성을 유지하기 위해 보수적 선형 근사화(CLA)와 보수적 유리 근사화(CRA) 기법을 개발한다.
다양한 테스트 케이스를 통해 제안한 기법들의 성능을 검증하고, 간단한 최적 전력 흐름 문제에 적용하여 그 효과를 확인한다.
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by Paprapee Bua... um arxiv.org 04-09-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.04391.pdfTiefere Fragen