Kernkonzepte
본 연구는 전력 배전 네트워크에서 토폴로지 경로를 체계적으로 식별하는 절차를 제안한다. 이를 위해 다양한 출처의 원시 정보를 변환 함수를 통해 정의된 정보로 변환하고, 이를 바탕으로 가설적 경로를 생성하여 실제 경로와 부합하는 경로를 식별한다. 이 절차는 불완전하거나 부정확한 데이터에도 적응할 수 있어 배전 네트워크의 디지털 트윈 구축에 유용한 도구로 활용될 수 있다.
Zusammenfassung
본 연구는 전력 배전 네트워크에서 토폴로지 경로를 체계적으로 식별하는 절차를 제안한다. 이 절차는 다음과 같은 단계로 구성된다:
- 배전 시스템 운영자(DSO)가 보유한 원시 정보를 목록화한다.
- 원시 정보를 정의된 정보로 변환하는 일련의 변환 함수를 설정한다.
- 변환 함수를 통해 원시 정보를 정의된 정보로 변환한다.
- 정의된 정보를 바탕으로 가설적 경로 집합을 생성하고, 이 중 정의된 정보와 부합하는 경로를 식별한다.
- 식별된 경로가 DSO의 기대치를 충족하지 못하는 경우, 새로운 데이터를 수집하거나 변환 함수를 수정한다.
- 최종적으로 식별된 경로 중 고객의 활성 경로와 백업 경로를 구분한다.
이 체계적인 절차는 불완전하거나 부정확한 데이터에도 적응할 수 있어 배전 네트워크의 디지털 트윈 구축에 유용한 도구로 활용될 수 있다.
Statistiken
고객 ˆe12의 활성 경로 길이는 약 400미터이다.
고객 ˆe12의 백업 경로 길이는 약 600미터이다.
Zitate
"본 연구는 전력 배전 네트워크에서 토폴로지 경로를 체계적으로 식별하는 절차를 제안한다."
"이 체계적인 절차는 불완전하거나 부정확한 데이터에도 적응할 수 있어 배전 네트워크의 디지털 트윈 구축에 유용한 도구로 활용될 수 있다."