Kernkonzepte
자동차 내부 네트워크의 안전과 보안을 위해 네트워크 이상 탐지기의 성능을 체계적으로 평가할 수 있는 프레임워크를 제안한다.
Zusammenfassung
이 논문은 자동차 내부 네트워크의 안전과 보안을 위해 네트워크 이상 탐지기의 성능을 체계적으로 평가할 수 있는 프레임워크를 제안한다.
프레임워크의 주요 구성요소는 다음과 같다:
- 네트워크 시나리오: 자동차 내부 네트워크의 토폴로지, 트래픽, 프로토콜 스택, 이상 상황 등을 정의한다.
- 시뮬레이션 환경: 네트워크 시나리오를 기반으로 실제와 유사한 네트워크 트래픽을 생성하고 레이블링한다.
- 데이터셋 라이브러리: 시뮬레이션을 통해 생성된 레이블링된 네트워크 트래픽 데이터셋을 제공한다.
- 네트워크 이상 탐지 시스템: 데이터셋을 활용하여 다양한 이상 탐지 알고리즘의 성능을 평가할 수 있다.
이 프레임워크를 통해 자동차 내부 네트워크에 적합한 이상 탐지기를 체계적으로 평가하고 선별할 수 있다. 또한 이 접근법은 산업, 항공, 드론 등 다른 실시간 이더넷 도메인에도 적용할 수 있다.
Statistiken
자동차 내부 네트워크에는 총 216개의 데이터 스트림이 존재한다.
시간 동기화 트래픽(PCP 7)의 최대 지연 시간은 30-37μs이며, 지터는 4μs 이내이다.
자동 제동 제어 트래픽(PCP 6)의 최대 지연 시간은 92-99μs이며, 지터는 4μs 이내이다.
카메라 전면 트래픽(PCP 5)의 최대 지연 시간은 121μs이다.
CAN 터널 트래픽(PCP 4)의 최대 지연 시간은 268μs이다.