Concept Weaver는 텍스트 기반 이미지 생성 모델의 다중 개념 융합 문제를 해결하기 위한 방법을 제안한다. 이 방법은 두 단계로 구성된다:
개념 융합 전략은 템플릿 이미지의 구조적 세부 사항을 유지하면서 타겟 개념의 외관을 주입한다. 이를 통해 서로 다른 주체의 외관이 혼합되지 않고 개별적으로 표현될 수 있다.
실험 결과, Concept Weaver는 기존 방법들에 비해 개념 충실도가 높은 이미지를 생성할 수 있다. 특히 의미적으로 관련된 개념(예: 고양이와 강아지)을 효과적으로 융합할 수 있으며, 두 개 이상의 개념을 포함하는 이미지도 잘 생성할 수 있다. 또한 입력 프롬프트의 의미를 잘 반영하는 이미지를 생성한다.
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Wichtige Erkenntnisse aus
by Gihyun Kwon,... um arxiv.org 04-08-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.03913.pdfTiefere Fragen