Kernkonzepte
Die vorgeschlagene Multiview Subspace Clustering Methode verbessert die Genauigkeit der Hyperspektralbild-Clustering-Ergebnisse signifikant.
Statistiken
Das Modell erreichte Gesamtgenauigkeiten von 92,38%, 93,43% und 83,82% auf den Indian Pines, Pavia University und Houston2013 Datensätzen.
Die Einführung von Multi-View-Informationen und des Attention Fusion Moduls verbesserte die Clustering-Genauigkeit signifikant.
Zitate
"Die vorgeschlagene Methode kombiniert Textur- und Raum-Spektralinformationen und nutzt Graph Convolutional Networks."
"Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass MSCGC die optimalen Clustering-Ergebnisse erzielt hat."