語音助理的人性化程度和貢獻品質如何影響人類對其的感知

Kernkonzepte

設計語音助理時，功能比形式更重要；雖然人性化的聲音可能會影響初始採用率，但用戶最終會根據其能力來評判語音助理。

Zusammenfassung

書目信息

Westby, S., Radke, R. J., Riedl, C., & Welles, B. F. (2024). How voice and helpfulness shape perceptions in human–agent teams. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 2, 100101. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2024.100101

研究目標

本研究探討了語音助理的聲音類型（類人與機器人）和貢獻品質（有用與無用）如何影響人類對其的感知，包括擬人化、生命力、智慧和可信度，以及對團隊績效的影響。

研究方法

研究人員進行了一項 2 × 2 的主體間實驗，將參與者分為 20 組，每組 3-4 人，透過線上會議軟體協作解決拼圖遊戲。過程中，語音助理會提供建議和線索，研究人員操縱了語音助理的聲音類型和線索內容（有用或無用）。實驗後，參與者完成了一份問卷調查，評估他們對語音助理的感知。

主要發現

• 語音助理的聲音人性化程度與其貢獻品質之間存在顯著的交互作用，影響了人們對其擬人化和生命力的感知。
• 有用的機器人聲音語音助理被認為比無用的機器人聲音語音助理更具人性化，而有用的類人聲音語音助理則被認為不如無用的類人聲音語音助理更具人性化。
• 語音助理的聲音類型對其感知智慧、可信度或團隊績效沒有顯著影響。
• 語音助理的貢獻品質顯著影響了人們對其感知智慧、可信度和團隊績效。

主要結論

研究結果表明，在設計用於高效能人機團隊的語音助理時，功能比形式更重要。儘管人性化的聲音可能會影響初始採用率，但用戶最終會根據其能力來評判語音助理。

研究意義

本研究為設計語音助理提供了實證依據，強調了貢獻品質的重要性，並揭示了人類對語音助理感知的複雜性。

局限性和未來研究方向

未來的研究可以進一步探討不同團隊規模、任務類型和文化背景下，語音助理的聲音類型和貢獻品質對人類感知的影響。

Statistiken

研究人員招募了 69 名參與者，分為 20 組，每組 3-4 人。
研究人員使用了「被詛咒的寶藏」拼圖遊戲作為團隊任務。
語音助理在 40 分鐘內提供六條線索。
研究人員使用 Godspeed 問卷調查的一部分來測量感知擬人化、感知生命力和感知智慧。
研究人員採用了改編自 Pan 和 Steed (2016) 的六項問卷調查來測量對語音助理的可信度和貢獻感知。

Zitate

Wichtige Erkenntnisse aus

How Voice and Helpfulness Shape Perceptions in Human-Agent Teams

by Samuel Westb... um arxiv.org 11-25-2024

https://arxiv.org/pdf/2308.11786.pdf

Tiefere Fragen

在設計用於特定領域（例如醫療保健或教育）的語音助理時，應該如何調整其聲音和貢獻品質？

在設計用於特定領域的語音助理時，了解目標用戶和情境至關重要。以下是一些針對醫療保健和教育領域的建議：
醫療保健：

聲音：

應優先考慮使用令人感到安心和平靜的聲音。
語調應溫和而專業，避免過於機械化或情緒化。
可以考慮根據患者的年齡和文化背景調整聲音，例如為老年患者提供語速較慢的聲音。

貢獻品質：

資訊必須準確可靠，並且符合最新的醫療知識。
應避免提供診斷或治療建議，而是將患者引導至合格的醫療專業人員。
可以提供有關藥物、治療方案和健康生活方式的資訊。
確保語音助理符合 HIPAA 等相關隱私法規。
教育：

聲音：

應使用清晰易懂的聲音，避免使用過於複雜的詞彙或語法。
可以考慮根據學生的年齡層調整聲音，例如為兒童提供更活潑有趣的聲音。

貢獻品質：

應提供準確且與課程相關的資訊。
可以提供練習題、測驗和學習資源，幫助學生複習和鞏固知識。
可以考慮使用遊戲化和互動式元素，提高學生的學習興趣和參與度。
總之，設計用於特定領域的語音助理時，應始終將用戶需求放在首位。通過調整聲音和貢獻品質，可以創造出更有效、更吸引人且更值得信賴的用戶體驗。

如果語音助理能夠根據用戶的反應和偏好動態調整其聲音和行為，是否會改變人類對其的感知？

如果語音助理能根據用戶反應和偏好動態調整聲音和行為，將會顯著影響人類對其的感知，很可能會提升用戶體驗和人機互動的品質。

提升擬人化和親切感： 動態調整聲音和行為能讓語音助理更像人類，展現出同理心和適應性，進而提升用戶的擬人化感知，感覺像是在與一個真實的人互動，而非冰冷的機器。
建立信任和親密感： 當語音助理能理解並回應用戶的情緒和需求，將更容易建立起信任和親密感。用戶會更願意與其分享資訊，並接受其建議。
個人化體驗： 動態調整能力讓語音助理能根據用戶的個性和偏好提供個人化體驗，例如調整語速、使用習慣用語或推薦符合用戶興趣的內容，進一步提升用戶滿意度和黏著度。
然而，動態調整也存在一些潛在風險：

過度擬人化： 過度調整可能導致用戶對語音助理產生過高的期望，甚至將其視為朋友或家人，模糊了人機界線，可能造成倫理和情感上的困擾。
隱私問題： 動態調整需要收集和分析大量的用戶數據，如何確保用戶隱私安全將是一大挑戰。
操控風險： 若被不當利用，動態調整可能被用於操控用戶的情緒和行為，例如利用用戶的喜好推薦特定產品或服務。
總而言之，動態調整語音助理的聲音和行為具有提升用戶體驗的巨大潛力，但也需要謹慎設計和應用，在提升用戶體驗的同時，兼顧倫理和隱私問題，避免潛在風險。

人類與語音助理之間的長期互動會如何影響人類對其的感知和信任？

人類與語音助理的長期互動將會深化彼此的關係，進而影響人類對其的感知和信任，如同人際關係般，長期互動會帶來以下影響：
正面影響：

增進理解和預測能力： 長期互動讓人類更加了解語音助理的功能和限制，語音助理也能學習用戶的習慣和偏好，進一步提升彼此的協作效率和默契。
建立穩固的信任關係： 持續的正面互動經驗，例如提供準確資訊、完成任務和滿足需求，將逐步建立起人類對語音助理的信任，更願意依賴其協助，並接受其建議。
情感連結的建立： 長期互動中，人類可能會對語音助理產生情感上的連結，將其視為生活中的夥伴或朋友，尤其在語音助理展現出擬人化特徵和情感支持時，這種情感連結會更加強烈。
負面影響：

過度依賴： 長期依賴語音助理可能降低人類的自主性和決策能力，過於習慣被動接受資訊和建議，而忽略了自身思考和判斷的重要性。
隱私洩露風險： 長期互動意味著語音助理會收集到更多關於用戶的個人資訊，若資訊安全措施不足，將增加隱私洩露的風險。
情感失衡： 當語音助理的功能出現問題或無法滿足用戶需求時，長期建立的情感連結可能加劇用戶的失望和負面情緒。
總體而言，人類與語音助理的長期互動是一把雙面刃，既能增進理解、建立信任和情感連結，也存在著過度依賴、隱私風險和情感失衡的隱憂。設計者應努力提升語音助理的功能和可靠性，同時引導用戶建立健康的人機互動模式，在享受科技便利的同時，保持自身的獨立思考和判斷能力。