Kernkonzepte
Ein entwirrtes und adaptives Netzwerk (DA-Net) verbessert das mehrsprachige Transferlernen durch Entflechtung und Anpassung.
Zusammenfassung
Das DA-Net zielt darauf ab, die Leistung von mehrsprachigem Transferlernen zu verbessern.
Es verwendet ein Feedback-gesteuertes kollaboratives Entflechtungsverfahren und eine klassenbewusste parallele Anpassungsmethode.
Experimente zeigen die Wirksamkeit des Ansatzes auf 38 Sprachen in verschiedenen Aufgaben.
Statistiken
Multi-Source Cross-Lingual Modelle: mBERT, M-MOE, MAN, MulTS, G-MOE, DA-Net
NER Ergebnisse: en, es, ru, ar, zh
TEP Ergebnisse: en, es, fr, zh, de, ja
RRC Ergebnisse: en, es, fr, zh, de, ja
Zitate
"Wir schlagen ein entwirrtes und adaptives Netzwerk vor, um die Herausforderungen des mehrsprachigen Transferlernens anzugehen."
"Unsere Methode übertrifft die bisherigen Bestleistungen in fast allen Zielsprachen und Aufgaben."