Kernkonzepte
Effiziente Multiplikation von H2-Matrizen durch Basisbaumstruktur.
Zusammenfassung
Die Diskretisierung nicht-lokaler Operatoren führt zu großen, dicht besetzten Matrizen.
H2-Matrizen nutzen lokale Strukturen, um effiziente Daten-sparse Approximationen zu bieten.
Neue Algorithmen ermöglichen die genaue Darstellung des Produkts von zwei H2-Matrizen.
Die Verwendung von Basisbäumen erleichtert die effiziente Repräsentation von Matrixprodukten.
Semi-uniforme Matrizen und Akkumulatoren spielen eine wichtige Rolle bei der Produktrepräsentation.
Der induzierte Blockbaum ermöglicht eine effiziente Darstellung des Matrixprodukts.
Basisbäume bieten eine strukturierte Methode zur effizienten Handhabung von Matrixoperationen.
Statistiken
Die Matrix X|ˆt׈sY|ˆs׈r kann als VX,tSX,tsPXY,sSY,srW∗Y,r dargestellt werden.
Die Matrix AtrW∗Y,r kann durch die Matrizen CX,t1 und CX,t2 effizient repräsentiert werden.
Die Matrix X|ˆt׈sVY,sSY,sr kann als VX,tSX,tsPXY,sS dargestellt werden.
Zitate
"Die Verwendung von Basisbäumen erleichtert die effiziente Repräsentation von Matrixprodukten."
"Semi-uniforme Matrizen und Akkumulatoren spielen eine wichtige Rolle bei der Produktrepräsentation."