이 논문은 강결합 비마르코프 잡음 하에서 양자 시스템을 제어하는 문제를 다룹니다. 기존의 양자 제어 전략은 정확한 모델에 크게 의존하기 때문에 이러한 조건에서 효과적이지 않습니다.
저자들은 기계학습 구조와 물리 기반 요소를 결합한 데이터 기반 그레이박스 모델을 활용하여 이 문제를 해결하였습니다. 단일 큐비트 시스템에 대해 보편적인 게이트 집합과 무작위 게이트 집합을 구현하여 높은 충실도를 달성하였으며, 기존 방법들에 비해 크게 향상된 성능을 보였습니다.
제안된 방법은 잡음의 유형이나 결합 강도와 무관하게 모든 유한 차원 양자 시스템에 적용할 수 있습니다. 특히 강결합 영역에서 기존 화이트박스 모델의 한계를 극복하였습니다.
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by Arinta Auza,... um arxiv.org 05-01-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.19251.pdfTiefere Fragen