Kernkonzepte
GoLLIE verbessert die Nullschuss-Informationsextraktion durch die Einhaltung von Anleitungsvorgaben.
Zusammenfassung
Einleitung
Große Sprachmodelle haben Fortschritte gemacht, aber bei der Informationsextraktion hinterhergehinkt.
Anleitungsguidelines sind entscheidend für gute Ergebnisse.
Ansatz
GoLLIE ist ein LLM, der auf Anleitungsguidelines feinabgestimmt ist.
Python-basierte Eingabe-Ausgabe-Repräsentation für klare Struktur.
Experimentelle Einrichtung
Verwendung von LoRA für das Training.
Training auf verschiedenen IE-Aufgaben.
Ergebnisse
Überlegenheit von GoLLIE gegenüber Baseline und anderen SoTA-Methoden.
Verbesserung der Nullschuss-Ergebnisse durch Anleitungsguidelines.
Fehleranalyse
Erfolge und Misserfolge bei der Kategorisierung spezifischer Labels.
Statistiken
AI: 41
Literature: 31
Music: 24
Politics: 20
Science: 41
Zitate
"GoLLIE verbessert die Nullschuss-Informationsextraktion durch die Einhaltung von Anleitungsvorgaben."