Different Debt: Erweiterung des Technische-Schulden-Datensatzes und Analyse der Entwicklerpersönlichkeit

Kernkonzepte

Ein neuer Datensatz erweitert die Forschung zu Technischen Schulden und zeigt neue Erkenntnisse zur Beziehung zwischen Entwicklerpersönlichkeit und Technischen Schulden.

Zusammenfassung

Einleitung

Technische Schulden: Metapher von Ward Cunningham vor über 30 Jahren eingeführt.
Verschiedene Arten von Technischen Schulden identifiziert.
Technische Schulden Datensatz und seine Grenzen

Technische Schulden Datensatz (TDD) von Lenarduzzi et al. entwickelt.
Limitationen des TDD aufgrund unvollständiger Daten von SonarQube.
Eine Erweiterung des Technische-Schulden-Datensatzes

Verwendung von Teamscale zur Analyse von 278.320 Commits in 37 Projekten.
Konstruktion des Datensatzes und Beschreibung.
Entwicklerpersönlichkeit und Technische Schulden Redux

Replikation einer Studie zur Entwicklerpersönlichkeit und Technischen Schulden.
Beschreibung der Originalstudie und Demonstration mit dem neuen Datensatz.
Ergebnisse und Diskussion

Analysestrategie und Ergebnisse der Panelregressionen.
Implikationen und Schlussfolgerungen für zukünftige Forschung.

Statistiken

Die neuen Datensätze ermöglichen die Analyse von 278.320 Commits.
Die Beziehung zwischen Entwicklerpersönlichkeit und Technischen Schulden wird untersucht.

Zitate

"Wir bieten einen Datensatz, der zukünftige Studien zum Thema TD ermöglichen könnte." - Lorenz Graf-Vlachy und Stefan Wagner

Wichtige Erkenntnisse aus

Different Debt

by Lorenz Graf-... um arxiv.org 03-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.01157.pdf

Tiefere Fragen

Wie können die Ergebnisse dieser Studie auf andere Softwareprojekte übertragen werden?

Die Ergebnisse dieser Studie könnten auf andere Softwareprojekte übertragen werden, indem ähnliche Analysen mit vergleichbaren Datensätzen durchgeführt werden. Es ist wichtig, dass die Datensätze eine Vielzahl von Projekten und Entwicklern umfassen, um eine breite Basis für die Generalisierung der Ergebnisse zu gewährleisten. Darüber hinaus könnten Forscher die gleichen Methoden und Analysetechniken anwenden, um die Beziehung zwischen Entwicklerpersönlichkeit und Technischen Schulden in verschiedenen Kontexten zu untersuchen. Durch die Reproduktion der Studie in verschiedenen Softwareumgebungen könnten Muster und Trends identifiziert werden, die über spezielle Projekte hinausgehen und allgemeine Erkenntnisse liefern.

Welche anderen Faktoren könnten die Beziehung zwischen Entwicklerpersönlichkeit und Technischen Schulden beeinflussen?

Abgesehen von den in der Studie untersuchten Persönlichkeitsmerkmalen könnten weitere Faktoren die Beziehung zwischen Entwicklerpersönlichkeit und Technischen Schulden beeinflussen. Zum Beispiel könnten organisatorische Faktoren wie Teamdynamik, Führungsstil, Unternehmenskultur und Projektmanagementpraktiken eine Rolle spielen. Darüber hinaus könnten externe Einflüsse wie Zeitdruck, Ressourcenbeschränkungen und sich ändernde Anforderungen die Art und Weise beeinflussen, wie Entwickler mit Technischen Schulden umgehen. Auch individuelle Erfahrungen, Ausbildungsstand und Motivation der Entwickler könnten wichtige Variablen sein, die die Beziehung zwischen Persönlichkeit und Technischen Schulden modulieren.

Wie könnte die Verwendung verschiedener Metriken die Ergebnisse dieser Studie verändern?

Die Verwendung verschiedener Metriken zur Messung von Technischen Schulden könnte die Ergebnisse dieser Studie erheblich verändern. Zum Beispiel könnten alternative Metriken für Technische Schulden, die über Code-Debt hinausgehen, zusätzliche Einblicke liefern und zu unterschiedlichen Ergebnissen führen. Wenn beispielsweise nicht nur Code-Debt, sondern auch Design-Debt, Test-Debt und Dokumentations-Debt berücksichtigt werden, könnte sich die Beziehung zwischen Entwicklerpersönlichkeit und Technischen Schulden anders darstellen. Darüber hinaus könnten die Verwendung von aggregierten Metriken im Vergleich zu detaillierten Einzelmessungen unterschiedliche Ergebnisse liefern und die Interpretation der Beziehung zwischen Persönlichkeit und Technischen Schulden beeinflussen.