Optimierung von Elektrischer Autonomer Mobilität auf Abruf mit Fahrgemeinschaften: Flotten- und Infrastrukturdesign
Optimierung von Flottenbetrieb und Ladeinfrastruktur für Elektrische Autonome Mobilität auf Abruf mit Fahrgemeinschaften.
Vereinigte Belegung eines öffentlichen Verkehrsnetzes durch Kombination von AFC- und APC-Daten
Die Studie präsentiert eine Methode zur Vereinigung von AFC- und APC-Daten zur Extrapolation der Belegung eines öffentlichen Verkehrsnetzes.
Probabilistische bildgesteuerte Verkehrsmodellierung über Fernerkundung
Bildgesteuerte Verkehrsmodellierung mit probabilistischem Ansatz verbessert die Genauigkeit der Verkehrsgeschwindigkeitsschätzung.
Interaktion zwischen Fußgängern und Fahrzeugen in gemeinsamen Räumen: Erkenntnisse für autonome Fahrzeuge
Fußgänger passen ihr Verhalten an Fahrzeuge in gemeinsamen Räumen an, was wichtige Erkenntnisse für die Akzeptanz autonomer Fahrzeuge liefert.
Proaktives Management von Störungen im öffentlichen Busverkehr
Effektive Störungsprognose und optimale Fahrzeugstationierung verbessern die Zuverlässigkeit des öffentlichen Nahverkehrs.
Effiziente Koordination der Ladung von Elektro-Lkw mit begrenzten Laderessourcen
Effiziente Koordination der Ladung von Elektro-Lkw mit begrenzten Ressourcen zur Optimierung von Ladezeiten und Kosten.
STDEN: Physikgesteuerte neuronale Netzwerke für die Vorhersage des Verkehrsflusses
Die Kombination von physikbasierten und datengesteuerten Ansätzen in einem Spatio-Temporalen Differentialgleichungsnetzwerk (STDEN) ermöglicht eine präzise und interpretierbare Vorhersage des Verkehrsflusses.
Effiziente Lösung des Problems der Stationierung und Disposition im öffentlichen Nahverkehr
Effiziente Lösung für die Stationierung und Disposition von Bussen im öffentlichen Nahverkehr durch den Einsatz von MCTS.
© 2024 by Linnk AI