本論文では、CSCO (Connectivity Search of Convolutional Operators)と呼ばれる新しいパラダイムを提案している。CSCOは、Convolutional Operatorの密集接続を自動的に探索し、高性能なConvolutional Neural Network (CNN)アーキテクチャを構築することを目的としている。
具体的には以下の手順で行われる:
実験の結果、CSCOは既存の手作業設計や神経アーキテクチャ探索手法に比べて、ImageNetデータセットにおいて約0.6%の精度向上を達成した。
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by Tunhou Zhang... a las arxiv.org 04-29-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.17152.pdfConsultas más profundas