本研究は、医療保険カタログの決定プロセスを改善するための新しいアプローチを提案している。
主な内容は以下の通り:
医師を投票者として参加させる投票システムを設計した。医師は治療法の選択に投票し、その投票結果に基づいて医療保険カタログが更新される。
モンテカルロシミュレーションを用いて、この投票システムのパフォーマンスを分析した。シミュレーションの結果、医師の投票行動が収束し、治療法の選択に関する合意形成が見られた。
さらに、医師の投票行動に応じてインセンティブを与える仕組みを提案した。これにより、医師が患者の治療成果を重視した投票を行うことが期待される。
ブロックチェーン技術を活用することで、投票プロセスの透明性と公平性を高めることができる。
この新しいアプローチは、医療保険カタログの決定プロセスを改善し、ステークホルダーの利益と患者の治療成果を最適化することを目指している。
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by Xingyuan Lia... a las arxiv.org 09-12-2024
https://arxiv.org/pdf/2409.07057.pdfConsultas más profundas