Conceptos Básicos
NeuralOCTは、2Dセグメンテーションを介した点群抽出とニューラルフィールドを介した3D再構築を組み合わせて、正確で堅牢な3D気道再構築を提供します。
Resumen
光コヒーレンス断層法(OCT)は眼科学で一般的に使用されるが、気道異常の評価にも利用される。
aOCTはエンドスコピックであり、空気路壁の幾何学的復元が重要。
NeuralOCTは2Dセグメンテーションから得られた生の点群を使用して3D形状を再構築する初めてのアプローチ。
ニューラルフィールドは高度な信号を効率的に表現し、不完全またはノイズのある点群から形状を推定することが可能。
Estadísticas
NeuralOCTは平均A-line誤差が70マイクロメートル未満で正確かつ堅牢な3D気道再構築を生成します。