Conceptos Básicos
社会知性を備えたAIエージェントの開発には、曖昧な社会的構成概念、微妙な信号、複数の視点、エージェンシーと適応の4つの核心的な技術的課題が存在する。
Resumen
本論文は、社会知性を備えたAIエージェントの開発における4つの核心的な技術的課題を提示している。
- 曖昧な社会的構成概念:
- 社会的構成概念には本質的な曖昧性があり、その定義と解釈が難しい。
- 階層的な社会的構成概念を定量化することも困難である。
- 注釈者間の解釈の不一致により、社会的構成概念の基準となる「正解」データの取得が難しい。
- 自然言語を用いた柔軟な表現方法の探索が重要である。
- 微妙な信号:
- 社会的相互作用における微妙な言語的・非言語的信号を認識・生成することが重要である。
- 複数のモダリティにわたる信号の同期と相互作用パターンの理解が必要である。
- 言語的監督がこれらの微妙な社会的信号の処理にどのように役立つかを探る必要がある。
- 複数の視点:
- 相互作用する各主体が持つ独自の視点、経験、役割が変化し、相互に影響し合う。
- 複数の動的に変化する視点を表現・推論する能力が重要である。
- 理論of mindや社会的推論の能力を評価する自然な ベンチマークが必要である。
- エージェンシーと適応:
- 目標指向型のAIエージェントが社会的経験から学習し、適応する能力が重要である。
- 明示的・暗示的な社会的信号から学習する仕組みが必要である。
- エージェントと他の主体の間で共有された社会的記憶を構築する方法を探る必要がある。
Estadísticas
社会知性を備えたAIエージェントの開発には、以下のような課題が存在する:
社会的構成概念の定義と定量化が困難
微妙な社会的信号の認識と生成が難しい
相互作用する主体の動的な視点を表現・推論することが難しい
社会的経験から学習し適応する能力の構築が課題