Conceptos Básicos
特許文書の高度な言語を考慮し、グラフ拡張アプローチを導入して、特許フレーズの表現を向上させる方法。
Resumen
この研究は、特許文書における言語の複雑さに焦点を当て、グラフ拡張アプローチを使用して特許フレーズの表現を向上させる方法について調査しています。以下は内容の詳細な概要です。
Abstract:
特許文書は法的かつ高度な技術用語を使用するため、従来の意味テキスト類似性手法では十分な結果が得られない。
グラフ拡張アプローチを導入し、特許フレーズの表現を向上させる方法が提案されている。
Introduction:
特許フレーズ類似性推論の重要性と応用分野について述べられている。
特許文書で使用される専門用語や略語が一般的なテキストと異なることが指摘されている。
Data Extraction:
"USPTO patent dataset contains 7,619,250 utility patents with 102,674,056 citations."
"RA-Sim method achieves substantial improvements on inferring patent phrase similarities in a self-supervised manner."
Quotations:
"Patents are pivotal to the landscape of innovation, safeguarding novel ideas and fostering technological advancements."
"Our approach significantly enhances the representation of patent phrases, resulting in marked improvements in similarity inference."
Estadísticas
USPTO特許データセットには7,619,250件の実用特許と102,674,056件の引用が含まれています。
RA-Sim手法は自己監督学習において特許フレーズ類似性推論で大幅な改善を達成しています。
Citas
"特許は革新の風景に不可欠であり、新しいアイデアを保護し技術革新を促進します。"
"当社の手法は、特許フレーズの表現を大幅に向上させ、類似性推論で目覚ましい改善をもたらします。"