本論文では、SLFNetと呼ばれる新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案しています。SLFNetは以下の2つの特徴を持っています:
SLFNetは、シーケンス・トゥ・スロット予測手法とマルチヘッドSLF注意メカニズムを採用しています。実験の結果、SLFNetは中国語QCI-TSデータセットとOkapiデータセットで最先端の性能を達成し、ATIS データセットでも競争力のある性能を示しました。これは、SLFNetが自然言語コマンドからセマンティック論理形式を効率的に生成できることを示しています。
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by Hao Wu,Fan X... a las arxiv.org 04-01-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.19936.pdfConsultas más profundas