FlanT5-XXLを使用したゼロショットスタンス検出のパフォーマンスについて、SemEval 2016 Tasks 6A、6B、およびP-Stanceデータセットでの研究結果が報告されています。この研究では、異なるプロンプトやデコード戦略によるパフォーマンスの変動やモデルのバイアスなどに焦点が当てられました。FlanT5-XXLは、他の最新手法や強化学習モデルを上回る性能を示し、特にTask 6Bでは最先端技術と競合しています。また、プロントやインストラクションの違いがパフォーマンスに与える影響や、デコード戦略の重要性も明らかにされました。
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by Rachith Aiya... a las arxiv.org 03-04-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.00236.pdfConsultas más profundas