Conceptos Básicos
最新の音声認識技術は、子供の音声を高精度に認識できるようになってきた。
Resumen
本研究では、子供の音声認識の性能を評価した。2017年の先行研究では、当時の最先端の音声認識システムでは子供の音声を正しく認識できないことが示されていた。しかし、本研究では、最新のOpenAI Whisperモデルが子供の音声を60.3%の高い精度で認識できることを示した。これは、従来の商用クラウドサービスと比べて大幅な性能向上である。また、Whisperモデルは低遅延で動作し、ロボットとの対話に適していることも明らかになった。ただし、完璧な認識精度には至っておらず、対話管理システムなどの他のコンポーネントと組み合わせる必要がある。また、ロボット内蔵のマイクよりも外部マイクを使うことで、認識精度が大幅に向上することも分かった。
Estadísticas
最新のOpenAI Whisperモデルは子供の音声を60.3%の高い精度で認識できる
Whisperモデルは低遅延で動作し、ロボットとの対話に適している
ロボット内蔵のマイクよりも外部マイクを使うことで、認識精度が大幅に向上する
Citas
"最新の音声認識技術は、子供の音声を高精度に認識できるようになってきた。"
"Whisperモデルは低遅延で動作し、ロボットとの対話に適している。"
"ロボット内蔵のマイクよりも外部マイクを使うことで、認識精度が大幅に向上する。"