이 연구는 레딧 플랫폼에서 800개의 게시물과 100만 개 이상의 댓글을 분석하여 온라인 대화에서의 유해성 확산 양상을 파악하였다. 주요 결과는 다음과 같다:
유해 댓글은 후속 유해 댓글을 유발할 가능성이 높다. 유해 댓글과 누적 유해성 간의 상관관계가 0.631로 나타났다.
현재 댓글의 유해성은 이전 댓글의 유해성에 큰 영향을 받는다. 특히 직전 댓글의 유해성이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.
대화 내 유해성은 초기 2-3단계에서 감소하며, 장기적으로 지속되지 않는다.
유해 댓글은 사용자의 지속적인 참여를 저해하지만, 극단적으로 유해한 댓글이나 무해한 댓글에 대해서는 사용자의 참여가 증가하는 경향이 있다.
합의된 비속어 사용 커뮤니티와 비합의적 비속어 사용 커뮤니티 간 유해성 규범에 큰 차이가 없는 것으로 나타났다.
이 연구 결과는 온라인 대화에서의 유해성 확산 메커니즘을 이해하고, 이를 바탕으로 효과적인 유해 콘텐츠 관리 방안을 수립하는 데 도움이 될 것이다.
A otro idioma
del contenido fuente
arxiv.org
Ideas clave extraídas de
by Vigneshwaran... a las arxiv.org 04-12-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.07879.pdfConsultas más profundas