이 연구는 뇌졸중 환자의 의도 추론을 위해 메타 학습 기법을 적용하였다. 기존의 방식은 환자마다 많은 데이터와 학습 시간이 필요했지만, 메타 학습을 통해 새로운 환자나 세션에 빠르게 적응할 수 있게 되었다.
실험에서는 5명의 뇌졸중 환자 데이터를 사용하였다. 세션 적응 실험에서는 동일한 환자의 다른 세션 데이터를 활용하였고, 대상 적응 실험에서는 새로운 환자의 데이터를 활용하였다.
메타 학습 기반 모델인 MetaEMG는 기존 방식에 비해 적은 데이터와 적은 학습 횟수로도 더 높은 의도 추론 정확도를 보였다. 이를 통해 메타 학습이 뇌졸중 환자의 의도 추론 모델 적응에 효과적임을 확인하였다.
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by Pedro Leandr... a las arxiv.org 03-21-2024
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