이 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 작동 원리를 설명하기 위해 인간의 의사결정 메커니즘에 대한 세 가지 이론을 통합한다.
저자는 이러한 통합 모델을 통해 LLM이 인간의 언어 사용을 모방하는 방식을 설명한다. 핵심은 LLM이 언어를 의미의 표현이 아닌 공유된 실천의 협상 수단으로 활용한다는 것이다.
LLM은 언어 입력에 대해 적절한 실천을 선택하고 이를 상황에 맞게 수정하여 출력한다. 이는 인간이 상황에 맞는 실천을 선택하고 협상하는 방식과 유사하다. 따라서 LLM의 성공은 인간의 의사결정 메커니즘에 대한 통찰을 제공한다.
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by Peter Wallis a las arxiv.org 03-22-2024
https://arxiv.org/pdf/2402.08403.pdfConsultas más profundas