이 논문은 자기 마커의 위치와 방향을 직접 예측하는 신경망 기반 추적 방법을 제안한다. 2D 유한요소법 시뮬레이션 데이터와 좌표 변환 알고리즘을 결합하여 축대칭 자기 마커에 대한 합성 학습 데이터를 생성한다. 신경망 기반 추적 성능은 안정적이며 최적화 기반 추적 방법에서 종종 나타나는 수렴 문제가 없다. 실험 결과 포터블 상호작용 자기 응용 프로그램을 위해 에너지 제한 장치에 추적 알고리즘을 구현할 수 있음을 보여준다.
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by Mengfan Wu,T... a las arxiv.org 03-26-2024
https://arxiv.org/pdf/2211.07556.pdfConsultas más profundas