이 논문은 자연어 처리(NLP)에서 종교 텍스트 사용에 대한 윤리적 고려사항을 다룬다. 종교 텍스트는 문화적으로 중요한 가치의 표현이며, 기계 학습 모델은 훈련 데이터에 인코딩된 문화적 가치를 재현할 경향이 있다. 또한 종교 텍스트의 번역은 NLP 연구자들에 의해 원래의 용도와 동기에서 벗어나 재활용되는 경우가 많다.
이 논문은 NLP의 종교 텍스트 사용이 모델 편향 이상의 고려사항을 제기한다고 주장한다. 여기에는 데이터 출처, 문화적 맥락, 전도주의에서의 활용 등이 포함된다. 연구자의 위치성과 소수 언어 및 종교 공동체의 관점에 대한 더 많은 고려가 필요하다고 주장한다.
논문은 먼저 종교와 언어의 관계, 그리고 학계와 선교 언어학의 관계에 대한 배경을 제공한다. 이어서 NLP 논문에서 종교 텍스트의 사용 현황을 실증적으로 분석한다. 마지막으로 윤리적 고려사항을 윤리 이론, AI 원칙, 문화적 관점, 소수 문화 공동체의 관점 등 다양한 관점에서 논의한다.
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by Ben Hutchins... a las arxiv.org 04-24-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.14740.pdfConsultas más profundas