본 연구 논문에서는 3D 가우시안 스플래팅(3DGS)을 활용하여 3D 장면이나 이미지를 다른 3D 장면에 안전하게 삽입하고 추출하는 새로운 스테가노그래피 프레임워크인 GS-Hider를 제안합니다.
최근 3D 장면 재구성 및 새로운 시점 합성 분야에서 3DGS가 주목받고 있습니다. 3DGS는 높은 사실성과 빠른 렌더링 속도를 제공하지만, 3D 자산의 저작권 보호 및 프라이버시 문제가 중요해지고 있습니다. 이에 따라 본 연구에서는 3DGS를 위한 스테가노그래피 기법을 설계하여 3D 장면의 저작권 및 프라이버시를 보호하는 것을 목표로 합니다.
기존 3D 스테가노그래피 연구는 메시, 포인트 클라우드와 같은 명시적 3D 표현이나 NeRF와 같은 암시적 표현에 중점을 두었습니다. 그러나 3DGS는 명시적 3D 표현과 실시간 렌더링 속도를 모두 갖춘 독특한 특징으로 인해 기존 방법을 직접 적용하기 어렵습니다.
GS-Hider는 다음과 같은 세 가지 주요 특징을 가지고 있습니다.
본 논문에서는 Mip-NeRF360 데이터 세트를 사용하여 GS-Hider의 성능을 평가했습니다. 실험 결과, GS-Hider는 높은 화질을 유지하면서 3D 장면이나 이미지를 안전하게 숨기고 추출할 수 있음을 확인했습니다. 또한, 다양한 공격에 대한 강력성과 다중 3D 장면을 숨기는 기능도 입증했습니다.
GS-Hider는 3DGS를 위한 효과적이고 유연한 스테가노그래피 프레임워크로, 3D 자산의 저작권 보호, 암호화된 통신, 3DGS 압축 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 향후 연구에서는 GS-Hider의 화질 및 렌더링 속도를 개선하고 적용 가능한 시나리오를 확장하여 3D 커뮤니티의 보안, 투명성 및 신뢰성을 향상시키는 데 기여할 것입니다.
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by Xuanyu Zhang... a las arxiv.org 10-08-2024
https://arxiv.org/pdf/2405.15118.pdfConsultas más profundas