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일반 인공지능에 대한 법적 위험 분류


Conceptos Básicos
이 논문은 일반 인공지능(GenAI) 모델 개발 및 배포와 관련된 법적 위험을 체계적으로 분류하고 설명한다.
Resumen

이 논문은 일반 인공지능(GenAI) 모델과 관련된 법적 위험을 종합적으로 다룹니다.

먼저 저자들은 GenAI 관련 소송에서 가장 많이 제기된 7가지 법적 청구를 식별하고 각각의 요소와 적용 사례를 설명합니다. 이는 직접 저작권 침해, 간접 저작권 침해, 기여 저작권 침해, DMCA 1202(b) 위반, 부당이득, 과실, 불공정 경쟁 등입니다.

다음으로 저자들은 GenAI 개발 및 배포 단계에서 발생할 수 있는 30가지 추가적인 잠재적 법적 청구를 식별하고 설명합니다. 이는 계약 위반, 불법 행위, 재산권 침해, 형사법 위반, 프라이버시 침해 등 다양한 영역을 포함합니다.

각 청구에 대해 저자들은 청구의 요소, 가능한 구제 수단, 그리고 GenAI 개발자 및 배포자가 이를 완화할 수 있는 전략을 제시합니다.

마지막으로 저자들은 GenAI 기술의 혁신성으로 인해 여전히 해결되지 않은 법적 문제들을 제시하며, 이에 대한 추가 연구의 필요성을 강조합니다.

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Estadísticas
GenAI 모델은 의료, 동반자, 법률 검토, 창작 분야 등 다양한 맥락에서 사용되고 있다. 저자들은 22건의 GenAI 관련 소송을 분석하여 가장 많이 제기된 7가지 법적 청구를 식별했다. 저작권 침해 관련 청구에 대해, 법원은 "실질적 유사성" 기준을 적용하여 판단한다. 부당이득 청구에 대해, 법원은 개인적 구제 수단(원상회복) 또는 재산적 구제 수단(부당이득 반환)을 명령할 수 있다. 과실 청구에 대해, 법원은 명목적 손해, 실제 손해, 징벌적 손해 등을 인정할 수 있다.
Citas
"저작권 침해는 엄격한 책임을 지는 것이므로, 피고의 고의나 의도가 필요하지 않다." "공정이용 테스트는 모든 요소를 종합적으로 고려해야 하며, 명확한 기준은 없다." "부당이득 반환은 원상회복을 위한 개인적 구제 수단이며, 부당이득 반환은 재산적 구제 수단이다."

Ideas clave extraídas de

by David Atkins... a las arxiv.org 04-16-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.09479.pdf
A Legal Risk Taxonomy for Generative Artificial Intelligence

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GenAI 모델 학습에 사용된 데이터의 출처와 의도가 법적 책임에 어떤 영향을 미칠 수 있는가?

GenAI 모델 학습에 사용된 데이터의 출처와 의도는 법적 책임에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터의 출처가 불법적이거나 무단으로 수집된 경우, 이는 저작권 침해나 기타 법적 문제로 이어질 수 있습니다. 또한 데이터의 사용 의도가 데이터 소유자의 동의를 얻지 않은 채 상업적인 목적으로 사용된 경우, 개인정보 보호법이나 기타 관련 법률에 위반될 수 있습니다. 따라서 데이터의 출처와 사용 의도는 합법적인 사용과 법적 책임을 결정하는 중요한 요소로 작용할 수 있습니다.

GenAI 모델의 출력물에 대한 저작권 침해 책임은 어떤 기준으로 판단되어야 하는가?

GenAI 모델의 출력물에 대한 저작권 침해 책임은 "직접적인 저작권 침해", "대리적 저작권 침해", "공동 저작권 침해" 등의 요소를 고려하여 판단되어야 합니다. 직접적인 저작권 침해는 저작권 소유자의 동의 없이 저작물을 복제, 배포, 전시 또는 공연하거나 파생물을 작성하는 것을 포함하며, 엄격한 책임을 적용합니다. 대리적 저작권 침해는 제3자가 직접적인 저작권 침해를 한 경우에도 그 행위를 통제하고 이익을 얻는 사람에게 적용될 수 있습니다. 공동 저작권 침해는 저작권 침해에 기여한 사람에게 적용되며, 이를 통해 저작권 침해에 대한 법적 책임이 결정됩니다.

GenAI 모델의 개발 및 배포 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제와 법적 책임의 관계는 무엇인가?

GenAI 모델의 개발 및 배포 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제와 법적 책임은 서로 밀접하게 연관되어 있습니다. 윤리적 문제는 종종 법적 문제로 이어질 수 있으며, 법적 책임은 윤리적 원칙을 기반으로 결정될 수 있습니다. 예를 들어, GenAI 모델이 불법적인 방법으로 수집된 데이터를 사용하거나 개인정보를 침해하는 경우, 이는 윤리적으로 부적절하다는 것과 동시에 법적으로 문제가 될 수 있습니다. 따라서 GenAI 모델의 개발 및 배포 과정에서는 윤리적 원칙을 준수하고 법적 요구사항을 준수하여 책임을 다하는 것이 중요합니다.
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