この記事は、大規模言語モデル(LLMs)を使用して、自動計画タスクにおけるモデル空間編集の目的で初めて取り組んだものです。著者らは、AI計画文献で研究されてきた2つの異なる種類のモデル空間問題を探求し、LLMがこれらのタスクに与える影響を探求しています。実験的に示された結果は、LLMのパフォーマンスが従来から使われてきた組み合わせ探索(CS)と対比してどう変化するかを明らかにしました。また、LLMが将来の計画タスクにおけるモデル空間推論へさらなる進出を示唆する有望な結果を示しています。
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by Turgay Cagla... a las arxiv.org 03-06-2024
https://arxiv.org/pdf/2311.13720.pdfConsultas más profundas