Ein Graph-Aufmerksamkeitsnetzwerk-basiertes Block-Propagations-Optimierungsframework mit optimaler Informationsaktualität und Reputation in Web 3.0

Conceptos Básicos

Ein Graph-Aufmerksamkeitsnetzwerk-basiertes Optimierungsframework zur Minimierung der durchschnittlichen Informationsaktualität der Block-Propagation unter Berücksichtigung der Miner-Reputation in öffentlichen Blockchains.

Resumen

Das Papier präsentiert ein Graph-Aufmerksamkeitsnetzwerk (GAT)-basiertes zuverlässiges Block-Propagations-Optimierungsframework für blockchain-basiertes Web 3.0.
Zunächst wird die Informationsaktualität (Age of Information, AoI) als Metrik verwendet, um die Effizienz der Block-Propagation in öffentlichen Blockchains zu messen. Um die Zuverlässigkeit der Block-Propagation zu gewährleisten, wird ein Reputationsmechanismus auf Basis des subjektiven Logik-Modells eingeführt, der lokale und empfohlene Meinungen zur Berechnung des Miner-Reputationswerts verwendet.
Darüber hinaus nutzt das Framework ein GAT mit Verstärkungslernen, um die optimale Block-Propagations-Trajektorie unter Berücksichtigung der Reputationseinschränkung zu erhalten. Die numerischen Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene Schema im Vergleich zu herkömmlichen Routing-Algorithmen die effizienteste und zuverlässigste Block-Propagation aufweist.

Estadísticas

Die durchschnittliche Informationsaktualität (AoI) der Block-Propagation zwischen benachbarten Minern in öffentlichen Blockchains ist gegeben durch:
∆i = Γi + 1/μ + μΓ3
i /(1 - μΓi)
Dabei ist Γi die Block-Propagationszeit zwischen Miner (i-1) und Miner i.

Citas

"Web 3.0 ist als bahnbrechendes Paradigma anerkannt, das Nutzer in die Lage versetzt, Daten ohne Abhängigkeit von einer zentralen Behörde sicher zu verwalten."
"Blockchains als Kerntechnologie zur Realisierung von Web 3.0 können dezentralisiertes und transparentes Datenmanagement ermöglichen."

Ideas clave extraídas de

Graph Attention Network-based Block Propagation with Optimal AoI and Reputation in Web 3.0

by Jiana Liao,J... a las arxiv.org 03-21-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.13237.pdf

Consultas más profundas

Wie könnte das vorgeschlagene Framework für andere Anwendungsfälle in Web 3.0 wie dezentralisierte Finanzen oder das Metaverse angepasst werden

Das vorgeschlagene Framework könnte für andere Anwendungsfälle in Web 3.0 wie dezentralisierte Finanzen oder das Metaverse angepasst werden, indem spezifische Anpassungen vorgenommen werden, um den Anforderungen dieser Anwendungsfälle gerecht zu werden. Zum Beispiel könnte für dezentralisierte Finanzen eine Erweiterung des Reputationssystems erforderlich sein, um Transaktionshistorien und Vertrauenswürdigkeit von Finanztransaktionen zu berücksichtigen. Im Metaverse könnte das Framework so angepasst werden, dass es die Interaktionen und Transaktionen innerhalb virtueller Welten effizient und zuverlässig unterstützt.

Welche Auswirkungen hätte eine Änderung des Konsensalgorithmus in öffentlichen Blockchains auf die Effizienz und Zuverlässigkeit der Block-Propagation

Eine Änderung des Konsensalgorithmus in öffentlichen Blockchains könnte erhebliche Auswirkungen auf die Effizienz und Zuverlässigkeit der Block-Propagation haben. Zum Beispiel, wenn ein neuer Konsensalgorithmus eingeführt wird, der die Blockerstellung beschleunigt, könnte dies die Block-Propagationseffizienz verbessern, da Blöcke schneller validiert und verbreitet werden können. Auf der anderen Seite könnte eine Änderung des Konsensalgorithmus, die die Anforderungen an die Validierung erhöht, die Block-Propagation verlangsamen und die Zuverlässigkeit beeinträchtigen, da Miner möglicherweise mehr Zeit benötigen, um Blöcke zu validieren und zu propagieren.

Wie könnte das Reputationssystem erweitert werden, um auch andere Aspekte der Miner-Zuverlässigkeit wie Rechenleistung oder Energieeffizienz zu berücksichtigen

Um das Reputationssystem zu erweitern und auch andere Aspekte der Miner-Zuverlässigkeit wie Rechenleistung oder Energieeffizienz zu berücksichtigen, könnten zusätzliche Metriken und Bewertungskriterien in das System integriert werden. Zum Beispiel könnten Leistungsindikatoren wie Hash-Rate, Stromverbrauch oder Effizienz bei der Blockerstellung in die Berechnung der Miner-Reputation einbezogen werden. Darüber hinaus könnten Mechanismen zur Überwachung und Bewertung des Beitrag eines Miners zur Gesamtleistung des Netzwerks implementiert werden, um eine umfassendere Bewertung der Zuverlässigkeit zu ermöglichen.