Spieltheorie des Codierens: Über die Grenzen der Annahme der ehrlichen Mehrheit hinaus

Conceptos Básicos

In diesem Papier führen wir ein spieltheoretisches Modell des Codierens ein, das die einzigartigen Anreize in dezentralisierten Systemen wie Blockchain-Anwendungen erfasst. Im Gegensatz zu konventionellen Annahmen über ehrliche Mehrheiten ermöglicht dieses Modell eine Zusammenarbeit zwischen dem Angreifer und dem Datenkollekteur, um die Lebensfähigkeit des Systems auch bei Verletzung der üblichen Vertrauensannahmen aufrechtzuerhalten.

Resumen

Das Papier führt ein spieltheoretisches Modell des Codierens ein, das als "Spiel des Codierens" bezeichnet wird. In diesem Modell haben sowohl der Datenkollekteur (DC) als auch der Angreifer eine Nutzenfunktion, die sie optimieren wollen. Der DC möchte die Eingabe mit möglichst geringem Schätzfehler rekonstruieren, während der Angreifer daran interessiert ist, dass die Eingabe vom DC mit möglichst großem Fehler rekonstruiert wird.
Das Papier konzentriert sich zunächst auf den Fall des Wiederholungscodes mit zwei Knoten, wobei einer der Knoten ehrlich und der andere ein Angreifer ist. Es wird gezeigt, dass das spieltheoretische Modell neue Möglichkeiten der Zusammenarbeit zwischen Angreifer und DC eröffnet, die es ermöglichen, die Lebensfähigkeit des Systems auch dann aufrechtzuerhalten, wenn die üblichen Vertrauensannahmen (wie die ehrliche Mehrheit) nicht erfüllt sind.
Das Papier charakterisiert die optimale Strategie des DC beim Akzeptieren und Ablehnen der Eingaben sowie die optimale Rauschverteilung für den Angreifer, die das Gleichgewicht erreichen. Die Ergebnisse sind breit anwendbar, da nur minimale Annahmen über die Nutzenfunktionen der Spieler gemacht werden.

Estadísticas

Die Wahrscheinlichkeit, dass die Eingaben vom DC akzeptiert werden, ist PA(g(.), η).
Der mittlere quadratische Schätzfehler (MMSE) ist MMSE(g(.), η).

Citas

"In diesem Papier führen wir ein spieltheoretisches Modell des Codierens ein, das die einzigartigen Anreize in dezentralisierten Systemen wie Blockchain-Anwendungen erfasst."
"Im Gegensatz zu konventionellen Annahmen über ehrliche Mehrheiten ermöglicht dieses Modell eine Zusammenarbeit zwischen dem Angreifer und dem Datenkollekteur, um die Lebensfähigkeit des Systems auch bei Verletzung der üblichen Vertrauensannahmen aufrechtzuerhalten."

Ideas clave extraídas de

Game of Coding

by Hanzaleh Akb... a las arxiv.org 04-03-2024

https://arxiv.org/pdf/2401.16643.pdf

Consultas más profundas

Wie könnte das Modell des "Spiels des Codierens" auf andere Codierverfahren als den Wiederholungscode erweitert werden

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Wenn der Datenkollekteur eine gemischte Strategie anstelle einer deterministischen Akzeptanzregel verwenden würde, hätte dies verschiedene Auswirkungen auf das Spiel des Codierens. Durch die Verwendung einer gemischten Strategie könnte der Datenkollekteur flexibler auf die Aktionen des Angreifers reagieren und möglicherweise bessere Ergebnisse erzielen. Die gemischte Strategie könnte es dem Datenkollekteur ermöglichen, seine Entscheidungen basierend auf Wahrscheinlichkeiten zu treffen, was zu einer verbesserten Anpassungsfähigkeit und Robustheit gegenüber verschiedenen Angriffsszenarien führen könnte. Es könnte auch die Dynamik des Spiels verändern und neue taktische Möglichkeiten für beide Spieler eröffnen.

Wie könnte das Modell angepasst werden, um Anreize für ehrliches Verhalten der Knoten zu schaffen, anstatt nur die Zusammenarbeit zwischen Angreifer und Datenkollekteur zu betrachten

Um Anreize für ehrliches Verhalten der Knoten zu schaffen, könnte das Modell angepasst werden, um Belohnungen und Strafen für das Verhalten der Knoten einzuführen. Anstatt nur die Zusammenarbeit zwischen Angreifer und Datenkollekteur zu betrachten, könnte das Modell Anreize für ehrliches Verhalten der Knoten schaffen, indem es Belohnungen für korrektes Verhalten und Bestrafungen für betrügerisches Verhalten vorsieht. Dies könnte die Spieler dazu motivieren, kooperativer zu handeln und die Integrität des Systems zu wahren. Durch die Einführung von Anreizen für ehrliches Verhalten könnte das Modell realistischere Szenarien abbilden und die Sicherheit und Zuverlässigkeit von dezentralen Systemen verbessern.