CXL 기반 분산 메모리 애플리케이션을 위한 emucxl: 에뮬레이션 프레임워크

Conceptos Básicos

CXL(Compute Express Link)은 호스트와 디바이스 간 상호 연결을 변화시키고 모든 소프트웨어 계층의 설계에 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 이 연구에서는 CXL 기반 분산 메모리 솔루션을 지원하기 위한 애플리케이션과 미들웨어 설계에 초점을 맞추고 있습니다.

Resumen

이 연구는 CXL 기반 분산 메모리 솔루션을 위한 표준화된 접근 방식을 제공하는 emucxl이라는 에뮬레이션 프레임워크를 소개합니다.
emucxl은 다음과 같은 주요 특징을 가지고 있습니다:

CXL 기반 분산 메모리 의미론을 에뮬레이션하는 계층과 CXL 의미론을 활용하기 위한 사용자 수준 인터페이스로 구성됩니다.

사용자 수준 인터페이스는 분산 메모리 구성 관련 작업(로컬 및 원격 메모리의 정적/동적 크기 조정, 메모리 영역 간 데이터 이동, 메모리 사용/매핑 보고, 데이터 이동 정책 등)을 지원합니다.

CXL 에뮬레이션 설정과 CXL 접근 인터페이스가 통합된 런타임 환경을 제공하여, 개발자가 CXL 설정 및 에뮬레이션 작업에 대해 걱정하지 않고 인터페이스와 구현을 사용할 수 있습니다.

이 연구에서는 emucxl 라이브러리의 설계 및 구현 세부 사항을 설명하고, 분산 메모리 애플리케이션의 두 가지 사용 사례(직접 접근 및 미들웨어 기반 접근)를 통해 emucxl의 관련성과 기능을 시연합니다. emucxl은 CXL 기반 솔루션을 신속하게 프로토타이핑하고 테스트하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.

Estadísticas

CXL 기반 분산 메모리 애플리케이션에서 로컬 메모리 액세스와 원격 메모리 액세스의 평균 실행 시간은 각각 502.98ms와 567.21ms입니다.
큐잉 작업(enqueue, dequeue)의 평균 실행 시간은 로컬 메모리의 경우 각각 417.69ms와 500.40ms, 원격 메모리의 경우 각각 502.98ms와 567.21ms입니다.

Citas

"CXL은 프로세서, 메모리 및 가속기 간 하드웨어 지원 캐시 일관성 상호 연결을 제공하여 분산 데이터 애플리케이션의 소프트웨어 스택을 크게 단순화할 수 있습니다."
"CXL 하드웨어를 사용할 수 없는 현재 상황에서, 각각의 CXL 기반 개발 노력은 CXL 기능에 대한 사용자 지정 인터페이스를 개발하고 테스트 및 시연을 위한 사용자 지정 시뮬레이션, 에뮬레이션 또는 사용자 지정 하드웨어 프로토타입을 개발해 왔습니다."

Ideas clave extraídas de

emucxl: an emulation framework for CXL-based disaggregated memory applications

by Raja Gond,Pu... a las arxiv.org 04-15-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.08311.pdf

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