Conceptos Básicos
다중 작업 모델을 사용하여 팬옵틱 세그멘테이션과 깊이 완성을 효과적으로 수행하는 연구
Resumen
컴퓨터 비전에서의 팬옵틱 세그멘테이션과 깊이 완성의 중요성
다중 작업 모델의 필요성과 장점
제안된 PanDepth 모델의 구조와 성능 평가
Virtual KITTI 2 데이터셋을 활용한 실험 결과
Estadísticas
우리 모델은 팬옵틱 세그멘테이션에서 mIoU 0.413의 정확도를 보여줌
깊이 완성 작업에서 RMSE 값은 653으로 나타남
Citas
"다중 작업 네트워크는 단일 작업 네트워크보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있음" - Ruder, 2017
"우리 모델은 다중 작업을 수행하며 모든 작업에서 높은 정확도를 유지함" - Lagos and Rahtu, 2022