Der MTMMC-Datensatz ist ein großer, realer Multi-Kamera-Tracking-Benchmark, der in zwei verschiedenen Umgebungen - einem Campus und einer Fabrik - aufgenommen wurde. Der Datensatz umfasst 25 Videoaufnahmen mit insgesamt 3 Millionen Frames, die von 16 Multi-Modalitäts-Kameras (RGB und Wärmebildkameras) aufgezeichnet wurden. Die Aufnahmen decken verschiedene Tages- und Jahreszeiten, Wetterbedingungen und Hintergründe ab, um eine realistische Abbildung von Überwachungsszenarien zu schaffen.
Der Datensatz bietet eine Reihe von Herausforderungen für Multi-Ziel-Multi-Kamera-Tracking-Systeme, wie häufige Verdeckungen, Skalenwechsel und Kamerawinkeländerungen. Die Annotation des Datensatzes erfolgte in einem aufwendigen semi-automatischen Prozess, bei dem zunächst Einzelkamera-Tracklets erstellt und dann über die Kameras hinweg konsistent verknüpft wurden.
Experimente zeigen, dass Modelle, die auf dem MTMMC-Datensatz trainiert wurden, eine höhere Generalisierungsfähigkeit aufweisen und auch auf anderen Datensätzen bessere Ergebnisse erzielen als Modelle, die nur auf synthetischen oder kontrollierten Datensätzen trainiert wurden. Darüber hinaus konnte durch die Integration von Wärmebild-Informationen in die Tracking-Modelle eine weitere Leistungssteigerung erzielt werden.
Insgesamt stellt der MTMMC-Datensatz eine wertvolle Ressource für die Forschung und Entwicklung von robusten Multi-Ziel-Multi-Kamera-Tracking-Systemen dar, die in realen Anwendungsszenarien eingesetzt werden können.
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by Sanghyun Woo... a las arxiv.org 04-01-2024
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