Die Studie untersucht die informationstheoretischen Grenzen integrierter Sensorik und Kommunikation (ISAC) mit dem Ziel einer gleichzeitig zuverlässigen Kommunikation und präzisen Kanalzustandsschätzung.
Es wird ein Modell mit einem zustandsabhängigen diskreten memoryfreien Kanal (SD-DMC) entwickelt, das verschiedene Kausalitätsgrade von Zusatzinformationen am Sender (SI-T) und Empfänger (SI-R) sowie Kanalfeedback berücksichtigt. Die Beziehung zwischen der erreichbaren Kommunikationsrate und der Schätzgenauigkeit, die Kapazitäts-Verzerrungsabwägung (C-D), wird für unterschiedliche Kausalitätsgrade der Zusatzinformationen charakterisiert.
Das Modell kann verschiedene praktische Szenarien abbilden, indem den Zusatzinformationen unterschiedliche Bedeutungen zugewiesen werden, einschließlich monosta-tischer und bistatischer Radarsysteme. Die Analyse wird auf den zweibenutzerdegredierten Rundfunkkanal erweitert, und es wird eine erreichbare C-D-Region abgeleitet, die unter bestimmten Bedingungen eng ist.
Um die bei der Berechnung von C-D-Funktionen/Regionen auftretenden Optimierungsprobleme zu lösen, wird ein proximaler Block-Koordinaten-Abstiegsalgorithmus (BCD) vorgeschlagen, dessen Konvergenz zu einem stationären Punkt bewiesen und ein Abbruchkriterium abgeleitet wird. Schließlich werden mehrere repräsentative Beispiele untersucht, um die Vielseitigkeit des Rahmens und die Effektivität des vorgeschlagenen Algorithmus zu demonstrieren.
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