Conceptos Básicos
本稿では、アルゴリズムの調整パラメータを各ステップの位置と運動量に基づいてギブスサンプリングすることにより、局所的に適応するハミルトニアンモンテカルロ(HMC)サンプラーを構築するための新しい柔軟なフレームワークであるGIST(Gibbs self-tuning)を提案する。
Resumen
GIST: 局所的に適応するハミルトニアンモンテカルロのためのギブス自己調整
Bou-Rabee N, Carpenter B, Marsden M. GIST: Gibbs self-tuning for locally adaptive Hamiltonian Monte Carlo. arXiv preprint arXiv:2404.15253v3. 2024 Oct 3.
本研究は、ハミルトニアンモンテカルロ(HMC)サンプラーの調整パラメータ、特にパス長(リープフロッグ積分時間)を自己調整するための新しいフレームワークであるGIST(Gibbs self-tuning)を提案することを目的とする。