研究では、BGKモデルを効率的に解決するためのSeparable Physics-informed Neural Networks(SPINNs)の方法を紹介しています。この手法は、高次元の偏微分方程式を扱う際に優れた利点を提供し、複雑な課題に効果的かつ正確に対処する可能性があります。SPINN-BGKは、数値実験を通じてその有効性を示し、計算物理学の複雑な課題に取り組むための新しい手法として注目されています。
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by Jaemin Oh,Se... a las arxiv.org 03-12-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.06342.pdfConsultas más profundas